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高盛合伙人警告：华尔街普及 AI 或削弱金融从业者思考能力_我的网站

一 |      8 月 25 日消息，高盛负责一项旗舰人工智能项目的合伙人警告称，AI 在华尔街的快速普及可能削弱下一代金融从业者的思考能力。

二 | “这里存在一个巨大的风险：在 AI 时代，我们把推理能力外包给这些模型，最终出现认知能力萎缩，以至于我们自己都无法再从第一性原理出发进行思考。

三 |      8 月 26 日消息，近日，小米玄戒 O3、苹果 M6、M5 Ultra 等芯片相继发布，Arm 通过官方 X 账号为两家公司送上了祝贺。”负责高盛机构客户数字平台 Marquee 的 Chris Churchman 表示。Arm 在祝贺小米的帖子中表示，配备 SME2 加速的 Arm CPU 和即将推出的 Mali GPU，推动小米最新旗舰 SoC 在下一代设备中提升 AI、计算和图形处理能力。据 CNBC 获得的采访文字稿，Churchman 是在高盛最新一期《Exchanges》播客中发表上述言论的。

四 | Churchman 表示，就像现代科技的出现让人们逐渐失去了导航和记忆能力一样，如果算法承担了所有繁重的分析工作，银行家也可能逐渐丧失分析能力。“推理仍然很重要，”他说，“你仍然需要对问题进行思考，并把它组织成一个完整的论证，而现在我们正在把推理能力交给 AI。”注意到，华尔街正推动将 AI 深度融入交易和银行业务的各个环节，而这可能是一种“魔鬼交易”：短期来看，AI 能够提高整个行业的盈利能力，但从长远来看，却可能侵蚀行业赖以发展的专业人才基础。Arm 在祝贺苹果的帖子中则表示，新款 M6 和 M5 Ultra 芯片基于 Arm 架构，代表了 AI 计算和性能的重大进步。在这样的时刻，我们庆祝一个积极推动下一代计算技术的合作伙伴生态系统，旨在满足您的需求和未来的发展方向。随着 AI 接管越来越多过去由初级银行家和交易员完成的日常工作，这些年轻员工原本可以通过这些工作学习如何思考和做出决策。如今，如果这些训练机会被 AI 取代，金融机构可能会牺牲一种将初级员工培养成经验丰富的华尔街人才的职业文化。据了解，M6 是苹果首款采用 2 纳米制程的尖端芯片，全面升级了所有计算单元，使性能在各个维度均得到提升。这甚至可能从一开始就降低金融机构对初级银行家的需求。CNBC 去年曾报道，华尔街金融机构正在研究如何利用 AI 降低初级银行家与资深员工之间的人员比例。Churchman 表示，银行需要在使用 AI 和保护华尔街传统的“师徒式”培养体系之间找到平衡。

五 | 该芯片配备了一个拥有全球最快 CPU 核心的 12 核 CPU、一个集成神经加速器的 12 核 GPU、一个双 16 核神经引擎，以及 170 GB/s 的统一内存带宽。小米玄戒 O3 则是小米为最高端产品打造的「AI 旗舰 SoC」，安兔兔跑分高达 522 万分，是首个突破 500 万分的旗舰 SoC，也是小米历时 459 天带来的诚意之作。CPU 采用十核全大核设计：6 超大核心 + 4 大核心，最高 4.35GHz 频率，多核跑分首次突破 15000 分，性能提升 60%；GPU 首发 16 核 G2-Ultra NX 图形处理器，支持第三代光线追踪，性能大幅提升 85%，功耗降低 64%。Churchman 此前曾负责瑞银（UBS）的外汇交易业务，并于 2021 年加入高盛。“你需要通过实践学习，而大量知识其实是隐性的，从来没有被写下来。相关阅读：。Churchman 表示，高盛需要“确保我们不会丢失目前一些最优秀人才所掌握的那些隐性知识和直觉性知识，同时确保下一代人也能够掌握这些能力”。例如，初级交易员可以在经验丰富的交易员监督下处理客户的报价请求，并通过这一过程学习如何进行交易判断。“我们当然完全可以把这件事自动化，”他说，“但这样一来，我们还能培养出真正理解这些业务的资深交易员吗？”Churchman 表示，在涉及高风险和高度不确定性的决策时，系统必须确保员工仍然掌握最终决策权，而不是让他们沦为被动操作 AI 系统的人。Churchman 同时担任高盛全球银行与市场业务 AI 工作组的联合主席。他表示，即便是高盛这样全球顶尖的投资银行之一，目前也还没有“想清楚”该如何管理这场已经开始的转型。在这次播客采访中，Churchman 还分享了高盛将 AI 引入 Marquee 平台的经验。Marquee 面向对冲基金和其他机构客户，用于访问高盛的市场数据、研究报告、风险分析以及交易执行服务。

六 | Churchman 表示，目前 Marquee 的 AI 平台还仅向高盛内部员工开放。从技术角度来看，最大的挑战是确保 AI 给出的答案 100% 准确，并且能够接受审计。他指出，面向消费者的 AI 聊天机器人通常会提醒用户答案可能存在错误，但在高端金融领域，对错误的容忍度非常低。Churchman 透露，在开发面向客户的 AI 平台时，该软件甚至给出了一个令人意外的自我评价。“当我们不断施压、对它进行严格测试时，至少它是诚实的。”Churchman 说，“它就像是在说：‘听着，到最后，我更擅长让自己听起来很全面，而不是真的做到全面。

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