布达佩斯
暴雪宣布与网易续签:魔兽世界和其他游戏操作权延长至2023年_我的网站

一 | 刚刚,阿里和腾讯几乎同时干了一件类似的事:合并自家龙虾团队。 阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品,将推出千问办公。1月10日,根据暴雪中国官方微博,暴雪娱乐和网易将他们在中国的游戏经营权延长至2023年。

二 | 目前,双方合作已进入11年。新产品包括魔兽世界、星际争霸、暗黑破坏神、炉石传奇、风暴英雄和守望者先锋,将持续到2023年。 腾讯则将QClaw产品中心相关业务和部分团队调整到云产品六部,也就是WorkBuddy所在部门,换言之,鹅厂手里两只“龙虾”也要整合了。

三 | 两家巨头,同样的动作,巧合吗?当然不是。今年一月。

四 | ”暴雪娱乐公司总裁J.Allen Brack说:“我们非常感谢在中国拥有如此强大的合作伙伴,我们期待着继续和深化我们在中国和世界各地的合作。”据悉,暴雪娱乐公司是一家视频游戏制作和发行公司。 今天是7月21号,短短半年,大厂龙虾已经跑完了一个小周期↓ 2025年底,OpenClaw横空出世,点燃了整个行业的热情。1991年2月8日,加州大学洛杉矶分校(UCLA)的三名毕业生,迈克尔•莫海姆(Michael Morhaime)、艾伦•阿德哈姆(Allen Adham)和弗兰克•皮尔斯(Frank Pearce)以硅为起点。

五 | 2026年Q1,大厂纷纷入局,产品井喷,百龙虾大战开打。 2026年Q2,头部产品跑出数据,腰部、尾部产品开始掉队。 2026年Q3,整合开启:阿里三合一,腾讯二合一,大厂内部洗牌结束,行业进入淘汰赛。 阿里:三只龙虾合成一只 阿里的龙虾布局,一度是“三头并进”的局面。(其实阿里系还有第四只虾:无影旗下的JVS)。 QoderWork,2026年1月上线,主打桌面AI智能体工具,用户通过自然语言指令即可让AI操作本地应用和文件,完成文档生成、数据分析、文件整理等任务。

六 | 在三款产品中,QoderWork的用户规模和口碑最优。

七 | 悟空,2026年3月17日由ATH事业群发布,依托钉钉生态,强调企业协同办公,深度集成企业权限与安全沙箱。 MuleRun,早在2025年8月就悄悄上线,是阿里云内部孵化的Agent执行引擎,主攻海外市场,已覆盖43个国家,支持多Agent协同。 当时拿到第一批骡子测试码的我,还搞不懂这到底是个啥,现在回头看,当时那个所谓的“封装经验、知识即资产”,不就是后来大火的Skill吗。 阿里三款产品分属不同团队,场景侧重各不相同,但在企业生产力这个大赛道上,功能重叠越来越严重。 资源分散、各自为战,难以形成合力。 转折发生在今年6月。

八 | 钉钉创始人陈航卸任,陈宇森接棒,成为阿里最年轻的事业部CEO。 新官上任第一把火,就是推动三款产品的整合。 7月初启动,现在三合一的千问办公就要出炉了。 以QoderWork为基座,融合悟空的企业协同能力和MuleRun的全球化执行引擎,打造一款面向企业生产力场景的拳头产品。 讲真,这个整合的思路听着还蛮有道理,把各自优势都结合了 然而,产品整合易,团队整合难。 跨团队协同、资源重配、与钉钉既有企业客户生态的深度耦合,每一道都是硬骨头。 钉钉2025年营收超过40亿元,在制造、政务、教育和传统行业中小企业市场拥有庞大客户群。

九 | 千问办公的商业化还在起步阶段,如何与这棵大树协同生长,是陈宇森必须回答的问题。 腾讯:两只龙虾的终局 腾讯这边的故事更有戏剧性。 QClaw是腾讯基于OpenClaw开发的本地AI助手,由一位1999年出生的产品经理张舒昱主导。 这个妹子2025年9月加入腾讯电脑管家,带领5人小团队、零营销预算,在2026年3月内测后一周用户量突破数百万,迅速爆火,引起腾讯高层关注,项目随即升格为公司核心战略。 但故事的后半段急转直下。 QClaw出海版在4月用户访问量环比暴跌99.19%。

十 | 6月29日,张舒昱正式离职,在腾讯仅待了10个月。 另一边,WorkBuddy的表现堪称炸裂。 这款由腾讯云CodeBuddy团队开发的桌面Agent工具,2026年1月在腾讯内部开放体验,2月公测,6月正式发布企业版。 到7月,官方宣布PC端AI办公智能体DAU第一,全平台MAU 2000万,DAU1300万以上。 据说,腾讯内部已经将WorkBuddy定位为“QQ、微信之后的第三个现象级产品”。

十一 | 当一只龙虾已经跑出了现象级数据,另一只龙虾的命运其实早已注定。 QClaw并入WorkBuddy,是资源向胜者集中的必然选择。(其实鹅厂也还有一只虾:Marvis) 为什么大厂不赛虾了 阿里和腾讯几乎同时做出类似动作,我觉得背后原因大概有这么几点↓ ①功能趋同,差异化空间收窄,自家龙虾互掐。 无论是QoderWork、悟空还是QClaw,核心能力都指向同一个方向:自然语言驱动、本地任务执行、跨应用操作、文件处理、数据分析。 当底层大模型能力趋同、开源框架(如OpenClaw/Hermes/OpenCode)将基础能力拉平之后,产品之间的差异越来越小。

十二 | 继续维持多条产品线并行,意味着资源分散、品牌模糊,最终可能一条线都跑不出来 与其让多只虾在同一片池塘里互相抢食,不如拢成一只大虾,集中火力对外。

十三 | ②技术收敛,端云协同、Harness架构成为行业共识。 龙虾类产品的技术栈正在快速趋同。 早期各家还在本地部署和云端部署上做不同选择,到2026年中,端云协同架构几乎成了行业共识。 当技术底座趋于统一,分散的产品团队就失去了独立存在的理由。 整合的核心价值并不只是减少产品数量,更是建设统一的智能体Runtime,也就是更稳定更智能更安全的Harness层。 ③算力成本高,商业化压力倒逼组织提效。

十四 | AI智能体的烧钱速度远超预期,尤其是对tokens的小号远超对话式AI。 算力成本、模型调用、用户补贴,每一项都是真金白银。 大厂必须证明这些产品能赚钱,合并团队、砍掉冗余、共享推理基础试试,集中资源做商业化,是最直接的路径,对烧钱速度的改善也是立竿见影。 ④从养虾到用虾,行业进入深水区。 这届WAIC,大家的共识是:OpenClaw龙虾的热度高峰已过,但智能体作为一条产业主线依然生机勃勃。

十五 | 这个阶段,需要的是深度整合的行业解决方案,而非浅尝辄止的多点试探。 还有一点,龙虾产品的竞争已经从单点工具升级为平台入口之争,分散的产品线无法形成统一的入口体验,合并是为了在生态卡位战中集中兵力。 从3月全民养虾到7月大厂合虾,短短四个月,龙虾赛道已经走完了从野蛮生长到理性整合的第一程。

十六 | 对大厂来说,龙虾确实卷到头了:从拼数量转向拼质量,从抢首发转向拼留存,从做工具转向做平台。 而对广大用户来说,虾少了,但每只虾可能都更肥了。 因为,我们原本就不需要那么多虾。

十七 |
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